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上汽通用汽车金融的三代评分模型

      在国内整体车市维持着充满不确定性、消费更谨慎的大背景下,面临市场压力,成立15周年的上汽通用汽车金融以科技创新树立了汽车金融服务的新标杆。
 
      2018年以来,中国车市经历了28年来的首次负增长,且市场下行不断延续。面对复杂严峻的市场环境,上汽通用汽车金融直面挑战,持续发挥公司核心优势,着力激发全员创新创效活力,公司业绩依然保持着平稳向好的发展态势。
 
      2019年1-6月,上汽通用汽车金融累计投放零售合同50.3万台,实现同比增长约13%。公司零售贷款渗透率接近50%,批发业务渗透率保持80%以上水平,为上汽集团旗下上汽通用、上汽通用五菱品牌提供持续支持。
 
      截至2019年6月末,上汽通用汽车金融信贷及服务资产超过1240亿元,整体不良率0.21%,低于行业平均水平,零售损失率0.04%,批发贷款则继续维持零损失的记录。更重要的是,上汽通用汽车金融在保持业绩持续增长的同时,始终坚持对资产质量的高要求,以更长远的眼光应对市场环境的复杂多变。
 
      在技术飞速迭代的信息科技时代,数字化转型是必经之路。目前,上汽通用汽车金融的大数据系统已经形成了完整而复杂的整套业务链:业务数据化、数据资产化和资产价值化。
 
      业务数据化能够根据不同客户的业务目标、风险偏好、业务能力、分析能力、金融创新能力和市场地位等各方面的差异性进行人群分类,形成一系列规范、合理、可用性强的标签之后,就能够进行数据资产化,对数据标签进一步细分或合并,并进行定期更新和迭代,保证对客户特质的认知和客户群体的变动保持一致。所有这些努力,最终达成了智能风控,这是数据资产价值化的重要体现。
 
      上汽通用汽车金融的智能风控体系是以大数据、人工智能、评分模型、反欺诈模型、自动审批策略为基础的一整套完整的系统解决方案,通过数据分析、数据挖掘、数据建模等前沿技术,实现贷前反欺诈、客户风险排序、自动审批、逾期分析与监控、损失预测与评估、车辆残值管理,全方位的对汽车贷款进行完整的全生命周期管理,保障公司的资产安全与可持续的业务良性发展。
 
      其中,评分模型是大数据应用的最佳实践案例之一。上汽通用汽车金融的三代评分模型,不单单是员工们贡献智慧的奋斗史,也是实现独立研发的热血史。第二代评分模型还需要第三方协同处理,到了第三代评分模型上线时,公司内部团队已经摆脱了对第三方的依赖,仅仅3周不到就独立完成了整个测试和上线工作。
 
      上汽通用汽车金融总经理余亚瑞表示:“在过去15年中,无论市场环境如何风云变幻,上汽通用汽车金融始终是中国汽车金融行业一块坚不可摧的基石,始终保持着与时代共同成长的奋斗精神。在当前的市场周期中,我们有困难更有信心,有决心也有智慧在存量客户中积极挖掘新的机会点,继续为更好地支持主机厂销售、改善经销商盈利水平、推动全行业共同发展贡献自己的力量。”
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