作为国内四大金融科技集团之一的苏宁金融，依托集团资源和金融科技优势，构建了大数据反欺诈平台，有效保障金融安全和业务发展。
苏宁金融大数据反欺诈平台，主要围绕智慧零售核心和金融业务开展服务，主要分为反支付欺诈、反营销欺诈和反信用欺诈三部分。
为防止支付欺诈，苏宁金融打造了“寻迹”位置画像模型、“识器”设备指纹识别体系、风险特征库解析系统；针对信用欺诈，打造了资金饥渴度模型、“笛卡尔”中介拦截系统、“石出”消费贷评分体系；为预防营销欺诈，打造了“极目”黄牛识别系统，“晓身”防盗账户系统、反欺诈图谱系统等。
其中，“寻迹”位置画像模型通过对IP打上不同的标签，如：代理、基站、IDC、企业网、教育网、住宅区、商场、公共设施等，并建立黑白灰特征库，为各种风险预测项目及甄别黑产机器账户提供基础。目前已经拥有10万个企业IP标签，IP身份识别准确率高达95.65%。
“识器”设备指纹相似性模型，从用户信息、设备信息、购物记录、行为模式四个大类数据出发，采用GBDT算法，结合苏宁体系多维度数据，对全量用户的WAP端、PC端设备进行识别，计算两两设备间相似性，用于发现群体性金融欺诈团伙，捕获率达95%以上。
“极目”黄牛识别系统于2018年上线，累计评估风险用户及行为超过10亿次，充分挖掘苏宁体系生态数据，可精准识别养账户、垃圾注册账户、行为异常账户、设备异常账户、黄牛账户、高危风险账户等，准确率达92.7%。
“晓身”防盗账户模型，从用户身份、设备环境、高危节点、消费习惯、行为轨迹、关系网络六大维度深挖欺诈特征，广泛适用于账户风险管理系统及支付反欺诈场景，识别不法分子通过撞库、木马、钓鱼、破解、社会工程学诈骗、银行系统漏洞等手段获得账户使用权限。
“石出”消费贷评分体系，通过深入挖掘苏宁生态圈内数据，结合少量外部数据参考，聚焦用户还款意愿、团体欺诈、个人异常行为、个人稳定性、消费能力等维度，识别造假骗贷、行为异常用户，并预测用户还款意愿，可用于门店消费贷风控。
在与零售业务息息相关的消费金融方面，苏宁金融还打造了欺诈风险威胁感知模型体系，在提升客户交易安全的同时，减少了短信对客户用户体验的打扰，发送短信比年初降低了近80%。在反欺诈准入防护体系中，部署可以精准识别客户群体和客户行为的风控模型，加强对各种黑灰产人员和欺诈行为的精准识别。
此外，还有50万数据级的幻识反欺诈关系图谱以及“伽利略”信用风险模型矩阵、风险特征库解析系统（RCDS）、“风声”金融黑产舆情监控系统、“千寻”智能催收系统等，为消费金融全面保驾护航。
在服务小微金融方面，苏宁金融为供应链上末端的小微企业如零售云商户、物流承运商、售后服务商提供服务。乐业贷以零售云平台加盟店（小微企业/个体工商户)的法定代表人作为目标客群，依托零售云平台的交易流、物流、资金流、数据流，建立系统性风控模型，实现准入、授信、放款、还款的线上化操作。与此同时，苏宁金融还建立了双层微商风控模型，从行业、企业、个人的8个维度对小微企业风险进行预警，并提供从低到高的5个风险标记，有效保障微商金融安全。
总体来看，苏宁金融打造的大数据反欺诈平台，有效保障了用户的交易安全和金融业务顺利开展。未来，秉承“全场景更普惠”的服务宗旨，苏宁金融将继续坚持“科技驱动发展”的战略，不断迭代大数据反欺诈技术，提高风控服务能力，保障金融安全，提升用户体验，助力实体经济发展。
